Kunstig intelligens-basert EKG tolkning for raskere og bedre deteksjon av pasienter med hjerteinfarkt

Om lag 10 000 nordmenn får et hjerteinfarkt hvert år. For disse er det viktig å åpne den eller de blokkerte blodårene raskest mulig etter at hjerteinfarktet har funnet sted. Ca. 40 prosent av tilfellene sender signaler som gir tydelige tegn på en hjerteundersøkelse kalt EKG (elektrokardiografi), slik at pasienten raskt kan sendes videre for riktig behandling. I de resterende 60 prosent av hjerteinfarktene gjør vises ikke tydelige tegn på EKG, og det vil variere i hvilken grad tilstanden er akutt eller mindre tidskritisk. Ved disse tilfellene må pasienten likevel gjennomgå flere tester først for å avklare hva problemet faktisk er. Dette er en prosess som ofte tar over en time og behandlingen kommer derfor ofte for sent i gang.  Konsekvensene ved for sen diagnose kan en sjelden gang føre til at pasienten dør. Oftere kan for sen behandling av et hjerteinfarkt føre til blant annet påfølgende hjertesvikt. 

Det tverrfaglige forskningsgruppen benytter unik, medisinsk informasjon for å utvikle et program basert på kunstig intelligens som lynraskt kan gjenkjenne hjerteinfarkt. Programmet kan føre til betydelig raskere og mer presis helsehjelp for hjertepasienter i nær fremtid.