Kunstig intelligens i hjerteultralyd: pasientsentrerte rapporter og helhetlig beslutningsstøtte

Hjerteultralyd er den viktigste undersøkelsen for å oppdage og følge opp hjertesykdom. I Norge utføres over 200 000 slike undersøkelser hvert år. Undersøkelsen gir levende bilder av hjertet mens det slår, slik at legen kan vurdere pumpefunksjon og hjerteklaffer. Samtidig er dagens arbeidsmåte tidkrevende, resultatene kan variere mellom leger og sykehus, og rapportene pasientene får er ofte vanskelige å forstå. Ved NTNU og St. Olavs hospital er det utviklet kunstig intelligens (KI) som kan analysere hjerteultralyd automatisk. Teknologien kan hurtig gjenkjenne hjertets strukturer, måle hvordan hjertet fungerer og oppdage tegn på sykdom med høy presisjon.

I prosjektet skal forskerne undersøke om KI-verktøyene fungerer godt i vanlig sykehushverdag, og om de kan gjøre undersøkelsene raskere, hjelpe leger med viktige vurderinger og gi pasientene svar som er lettere å forstå. Målet er tryggere, raskere og mer likeverdige hjerteundersøkelser uavhengig av hvor de utføres. For pasientene betyr dette kortere ventetid, bedre informasjon og tidligere oppdagelse av alvorlig sykdom. For helsetjenesten kan teknologien bidra til bedre ressursbruk og en mer bærekraftig helsetjeneste.